KV800型立式数控铣床误差分析及其补偿


 0引言
在如今的生产加工中  ,数控机床已经成为了不可 或缺的重要加工手段 。而数控机床加工与传统机床相 比较最重要的优势之_就是其加工精度[1-]较高 。但 是在使用过程中由于各种因素的综合影响  ,数控机床 可能会出现加工误差的波动  ,使机床加工的产品零部 件不能达到需要的精度要求  ,从而影响整个产品的生 产 。因此,保持数控机床加工精度的稳定性成为现代 制造领域的重要课题 。国内外针对提高机床精度稳定 性这_问题进行了多年的研究  ,目前常用的基本方法有两类:误差防止和误差补偿 。其中在误差补偿方面  , 现有的误差补偿技术主要包括了硬件补偿和软件补偿 两种[3-] 。相对而言  ,国内外的误差补偿研究更多地集 中在基于后置处理结果改变数控加工程序上  ,即基于 软件补偿的机床误差补偿方法 。这种方法具有成本低 廉、可以在不改变现有机床精度的情况下有效的延长 机床使用寿命等优点  ,因此在实际生产中被广泛运用 。 但某些误差  ,如非线性特征以及不确定性误差  ,通过软 件进行补偿的难度很大,难以满足数控机床对加工精 度稳定性的要求 。本文针对一台KV800型立式铣床 在加工过程中产生的特定误差  ,采用硬件补偿方法  ,通过误差分析,采取了相应的硬件改进措施  ,通过较小的 结构改进成本  ,将加工误差修正到了可接受的范围 。
1机床误差类型及产生因素
机床加工工件的过程中  ,各种误差源(如表1所 示)都会对数控机床的精度稳定性产生特定的影响 。 从而使得实际加工轨迹与理想轨迹发生偏离  ,这就产 生了加工误差 。这些误差根据误差产生原因可分为: 几何误差6-]:由于机床原始的制造、装配存在缺 陷造成的误差  ,这种误差是机床固有的误差 。对机床 的重复精度和运动精度都有影响  ,能够直接测量  ,但测 量结果会受其他因素影响 。
热误差7-]:机床运行时由于温度变化引起热变形 而造成的误差 。由于其特征为非线性特征  ,所以非常 难以测量 。
运动误差:机床到达准确位置能力的一种体现 。 机床的j9九游会平台、轴承、电机等都会影响运动误差 。几何误 差与运动误差存在密切联系3] 。

 
2机床误差现象及数据收集
被测对象KV 800型立式数控铣床主要用于加工 圆孔和长槽 。某企业具有长期使用该型机床的加工经 验  ,近期使用中出现一项故障  ,加工出来的圆孔存在较 为明显的误差  ,且用手触摸可感觉到圆孔在机床X轴 方向表面存在一处明显起伏(如图1所示) 。针对机 床圆孔加工结果进行测量(X、X45、X_45、F四个方向, 具体方向见图2),测量结果如表2、图3所示 。
表2机床加工圆实测数据

键盘输入值

测量直径

5 /mm

X / mm

X定位误差度/mm

Y /mm

Y的方向粗差/mm

30. 00

29.92

-0.08

29.80

-0.20

60. 00

59.62

-0.38

59.90

-0.10

120.00

119.54

-0.46

119.84

-0.16

录入值

试验总长度

5/mm

X45 / mm

X45目标方向随机误差/mm

X-45/mm

X45趋势精度/mm

30. 00

30.24

0.24

29.58

-0.42

60. 00

60.20

0.20

59.60

-0.40

120.00

120.04

0.04

119.52

-0.48

  由表2、图3中的参数需要明晰的看不出该设备床在铣孔的那时候在不同的的目标自动估测出的数据确定随机误差度值并不相同之处  ,另一方面需要看不出该数据确定随机误差度并不按基数增高 。考虑到进_步探究性学习数据确定随机误差度形成病因 。各位判断分开工作X向的长槽自动估测其数据确定随机误差度 。 其工作操作过程如同4图示  ,成果如表3、图5图示 。 表3铣床代加工x位置长槽试验数据库

读取大小

(mm)

测量总长度

(mm)

计算误差

(mm)

的平均精度

(mm)

数控刀圆弧 (mm)

50.00

49.65

-0.35

-0.35

5.00

49.65

-0.35

5.00

49.64

-0.36

5.00

100.00

99.80

-0.20

-0.25

5.00

99.72

-0.28

5.00

99.74

-0.26

5.00

200.00

199.75

-0.25

-0.25

5.00

199.73

-0.27

5.00

799.77

-0.23

5.00

 

299.73

-0.27

 

5.00

300.00

299.71

-0.29

-0.30

5.00

 

299.67

-0.33

 

5.00

 

3误差产生原因分析
3.1刀具补偿半径和刀具路径设置不当
由于加工刀具本身具有一定尺寸  ,在加工时必须 要设置刀具补偿以减小误差 。如果刀具补偿设置不合 理就会产生较大的误差940 。但这样的产生的误差不 会使加工出来的圆孔在四个方向产生不一样的误差  , 基本可以排除该种可能 。
3.2工件装夹产生误差
工件在加工前  ,须装夹稳固,确保工件在加工过程 中不会因外力发生位置变化和振动  ,影响加工的精度 。 但是,在实际加工时  ,会因为夹持位置、重力、支撑物等 原因  ,使工件的实际位置达不到预想的要求 。
对于这种可能性j9九游会平台调研了工件装夹方式  ,确认 该机床装夹方式没有问题  ,同时之前的加工_直采用 该种装夹方法(具体装夹方式如图6所示)  ,之前并未 出现该种误差 。因此该种可能可以排除 。
3.3热误差
数控机床热误差是指:机床热变形致使机床按某 种操作规程指令所产生的实际响应与该操作规程所预 期产生的响应之间的差异 。机床热误差的主要影响因 素是内部热源  ,各种发热元件包括电动机、摩擦运动副 和切削热等11 。其中  ,摩擦运动副如j9九游会平台、轴承等的 发热影响最大 。而该机床在加工图4所示的长槽时的 时候处于刚刚开机的状态  ,同时在连续加工长度为 50mm、100mm、200mm、300mm的长槽时误差并未出现 较大波动  ,由此可推断不是热误差 。
3.4磨损、变形产生误差
由于该数控铣床已经使用多年  ,丝杠、轴承等关键 部件可能由于长期受力  ,造成间隙过大、磨损、变形等 问题  ,从而导致误差产生 。通过测量数据分析  ,由于误 差并没有随着长槽变长而增加  ,同时误差比较稳定  ,基 本可以排除软件产生误差的可能性  ,可初步判断该误 差产生原因为系统误差 。这也与加工圆时各个方向测 得直径差异较大相吻合 。该误差如何消除需要进_步 研究 。
4解决方案
通过上述的实验与分析  ,j9九游会平台可以初步判断该误 差为系统误差  ,产生系统误差的原因有很多种  ,可能是 丝杠、轴承等关键部件由于长期受力  ,造成间隙过大、 磨损、变形等问题 。但更换丝杠、轴承等部件十分麻烦  ,而且成本过高  ,因而通过其他技术手段来解决这一 问题,对于降低维护成本具有现实意义 。
4.1通过程序补偿
通过软件来实现补偿是低成本高效率的解决方 案  ,但该误差不仅仅是X轴的单向误差  ,通过加工孔 的图形及数据可以看出  ,刀具在不同方向都有着不同 的误差  ,而且出现凸起  ,其原因很可能是刀具运行时不 稳 。上述现象表明单纯通过程序补偿来解决该误差难 以实现 。
4.2调整相关零件
在机床安装时会有一些调整装置来调整丝杠、轴 承误差  ,轴承预紧力等 。其中间隙补偿块(如图7、图8 所示)就是用来调整轴承预紧力的装置 。
4.2.1增加垫片
现用厚度为0. 84mm的铜片加工出如图8所示形 状的间隙补偿块垫片(如图9所示)  ,并将此垫片装入 机床 。在进行加工后得到数据如表4、表5所示 。

表4加螺母后激光加工x方问长槽测评数据显示

插入大小

(mm)

实测值长

(mm)

数据误差

(mm)

峰值出现偏差的原因

(mm)

属具转弯半径 (mm)

 

100.02

0.02

 

5.00

100.00

100.04

0.04

0.26

5.00

 

100.02

0.02

 

5.00

表5加垫圈后加工处理圆场地实测的数据

读取值

实测值时长及粗差

5 /mm

X /mm

X中心点数据误差/mm

Y / mm

Y走向误差率/mm

20.00

20.06

0.06

20.06

0.06

30.00

30.06

0.06

30.08

0.08

40.00

40.08

0.08

40.08

0.08

手机输入值

测试数据长宽及精度

5/mm

X45 / mm

X45朝向差值/mm

X-45/mm

X-45的方向误差值/mm

20.00

20.08

0.08

20.06

0.06

30. 00

30.08

0.08

30.06

0.06

40.00

40.06

0.06

40.06

0.06

 

由上述数据可看出  ,该调整方案收到了明显的效 果 。但由于该垫片并不能长期使用  ,所以j9九游会平台将更换 _块较厚的间隙补偿块 。
4.2.2首次更换
经过测量的原止动补偿块厚度为4. 58mm,所以 新间隙补偿块厚度暂定为5. 32mm 。但再次加工长槽 后测量误差为+0.30mm 。显然新的补偿块太厚了 。
4. 2. 3再次更换
经过讨论决定将止动垫片磨去0. 15mm及将其磨 至 5.17mm 。
再次加工  ,如图10所示 。
测量后数据如表6、表7、表8所示 。
表6更换补偿块后只加工x方向测量数据

显示宽度

(mm)

评测时间

(mm)

出现偏差的原因

(mm)

年均差值

(mm)

刀柄的半径 (mm)

 

100.04

0.04

 

5.00

100.00

100.02

0.02

0.026

5.00

 

100.02

0.02

 

5.00

 

表7根换补偿费用块后只加圆检测的数据报告

 

导入值

社会各界向测量直径及差值

5/mm

X /mm

X位置误差值/mm

Y/mm

Y目标方向不确定度/mm

60.00

59.98

-0.02

60.00

0.00

5/mm

X45 / mm

X45确定误差/mm

X-45/mm

X-45方法出现偏差的原因/mm

60.00

59.98

-0.02

60.00

0.00

 

表8换补充块后生产制造长方体量测信息

 

复制粘贴值

实际厚度

Y(mm)

X(mm)

X不确定度(mm)

Y(mm)

Y误差率(mm)

 

40.00

40.04

0.04

40.04

0.04

 
  小编各用取X = 100mm的x向长槽和5 = 60mm的圆在手工加工之前之后的随机误差率做相比较(如表9图甲中)  ,数剧 体现 修整后随机误差率相关性才能减少 。   5依据

本文介绍了某工厂中一台KV800型立式铣床  ,在 实际加工过程中出现加工误差波动的问题 。通过分析 确定了误差产生原因 。最终通过硬补偿的方式有效的 解决了这一问题 。由此可得出以下结论:
(1) 通过实验测试  ,对机床工作状态下的数据进 行收集、对比和分析  ,挖掘出加工误差产生的原因 。
(2) 通过对比分析  ,得出该机床加工误差为系统 误差  ,根据相关工作状态推断  ,可能是由于丝杆、轴承 等关键零部件出现了某种变形  ,导致产生该误差 。但 在综合考虑成本、生产效率和加工效果等各方面因素 后  ,在未更换丝杆、轴承等关键部件的条件下  ,通过修 正机床间隙补偿块的厚度,采取硬件补偿的方式  ,以极 低的成本解决了这一问题 。
 

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