伯特利数控
前言:
制作加工咨询中心功用发达性还有机构复杂化性 ,使得设备出现问题会存在相应的分析 ,使设备多模、連鎖出现问题频次有上升物理现象.是早在50年间,在核影响堆规划和进行操作的默认值时段.就发觉了相应的无效物理现象 ,1962年Lerniox等将其称之为穿插摇合问题.各种相关生效分享最重点的其中包括明确分享和化学发光法分折计算的办法.明确分享最常见办法是提示模式化法 ,如新闻事件树、问题树、因果表等;化学发光法分折计算的办法最重点的指参数值模式化 ,如5细胞模式化、C细胞因子模特、基本上数据(BP)仿真模型、a细胞因子模板、多希腊符号(MGL)模式等数 ,但那些一定量模式多以共因无效偏重于Pickles0利用自身Domino骨牌将独立自主的安全性评估存储成联续就报废时候 ,运用所选的指数来描写某一些子体系出现问题的对其紧邻子体系的影晌 ,但因假定的就报废队列较为某一,
无法适用于故障的多路径传递方式;s™等[^构建了定量化分析关联故障的可靠性模型 ,并结合故障数据计算子系统的相关系数 ,但是该相关系数是_个综合指标.很多学者借助Copula函数来研究故障相关联性事情文献综述[8]用GumhH Cupula函数建立数控装备部件故障间函数关系 ,但无法体现相关关系的作用方向.还有一些学者应用复杂系统相关理论对连锁关联故障进行研究 ,主要包含两个方面:一是基于复杂网络理论的“小世界网络”模型0、Watts构造模型[11)1「等Dfl的相隔中心性模型、>l(m«•与Ui模型[1>1'3等进行连锁关联故障机理分析:二是利用Monte Carlo模拟法M、递归算法M、基于aiii>和灰色关联度选择故障序列等进行连锁关联故障路径搜索[|^17].加工中心部件相关故障是连锁故障类型 ,且不存在冗余 ,因此 ,不能直接照搬电力系统连锁故障分析及相关度计算方法.
这篇文将有关系出现问题的原理阐述与图论相整合 ,搭建体统元器件出现问题的转递有向图 ,使体统元器件有关系度开展
转化为复杂网络节点重要度计算 ,由邻接矩阵及其转置变换并结合Pagenmk算法 ,实现加工中心系统部件故障相关度求解.
1整体绑定qq设备故障模型与评诂原里
工程实际中 ,系统部件的故障事件可能从系统中某一故障源开始 ,继而引发系列元件故障,这种关联故障的迅速传播最终导致系统崩溃.本文引入图论构建系统部件故障传递有向图模型 ,将部件节点相关度转化为节点重要度.应用邻接矩阵量化图中节点关联关系 ,邻接矩阵归_及转置变换形成系统状态转移矩阵 ,结合pagerank算法实现故障传递有向图中节点相关度计算.
绘图与估评标准流程如1图甲中.
图1锁定系统故障模型与评价步骤Fig.l The tree of relevant failure ^ s modeling and evaluation |
i.i系统部件关联故障建模
故障传递有向图是将系统中各元件或子系统简化为图中的节点 ,单元间的故障传递关系则被简化为节点之间的有向边^衣据系统各个元件或单元之间的故障相关关系 ,构建整个系统的故障有向传递模型•如果单元;出现故障会引发单元;•出现故障 ,则存在从节点〗到节点;•的一条有向边.
单纯的故障有向图虽能反映节点间的传递关系,但无法进行量化分析.为此本文引入邻接矩阵 ,对于具有》个节点的故障传递有向图 ,可用邻接矩阵c=表示.
当^參i时,若存在从节点/指向节点j的边 ,则c,:,. = 1;否则 C&. = 0.当 € 时 ,s = 0.
I.2基于pagerank算法的部件相关度评估
pagerank算法原理:若部件M故障导致部件W故障,则可认为部件M传递给部件Af —个重要度户值 ,此值的大小取决于部件M的重要度p (M)以及出链数.设任何部件的重要度都被平均传递到它所链接的部件•由于部件故障之间存在相互链接关系 ,这个过程会一直迭代下去,最后部件重要度根据故障部件迭代后P值进行排序.
设故障传递是一个马尔可夫过程.对于《个部件和地址社会关系组成了的有向图其邻接行列式C中元素为1的数量为有向图的链接数.将矩阵C每行原素除此次原素的加总(行原素全为〇例外)会能够得到一个归一化矩阵矩阵c'可看作马尔可夫感觉转出概率计算公式单位矩阵计算.对单位矩阵计算实行转置有其转置矩阵T,若定义_个《维向量p,它的分量分别代表各个节点的重要度值 ,严+1表示第U +1)次迭代所得到的各个节点的重要度所组成的U x
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结束语:
1) 错误码问题对应度的的大小与控制部件间错误码问题相关联的联系正比,有机械出现问题重要性关心的机件的机械出现问题重要性度大过不有机械出现问题重要性关心的机件的机械出现问题重要性度;
2) 故障相关度反映部件在故障传递中的位置.若部件被影响度大 ,影响度小,说明其是故障表象部件;反之 ,影响度大而被影响度小的是故障源部件 ,这有助于故障诊断与维护.
3) 通过对某加工中心相关故障数据分析发现,进给系统、刀库和主轴系统的被影响度比较高 ,这些子系统属于执行机构 ,是故障表象子系统;电气系统、润滑系统、液压系统、气动系统等子系统的影响度比较高 ,它们属于动力或控制系统 ,属于故障源子系统.这与故障相关性定性分析结果一致 ,说明该方法是合理有效的.
源于I’a^ankjava算法的子装置相关联的度算 ,并能降钙素原检测评判装置核心零件错误相关联的度 ,为售后的装置核心零件错误率算、安全性评判及安全性确定等分析尊定基本原理知识基础.
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