导言

为保证加工中心精度  ，支承件设计需满足各项性能指标 。采用传统的经验法和相似产品类比法设计加工中心支承件  ，效果远达不到预期要求  ，且设计周期长、效率低¹² 。支承件设计制造过程中存在的各种不确定性因素   ，更使得传统设计方法无法满足现代高精度加工中心的设计要求 。因此在不确定性因素影响下  ，研究支承件满足多性能需求的多目标优化设计,成为加工中心设计的_个重要方向 。

不确认性多要求SEO做法可在多方面采取各不确认重要因素的症状下  ，使设计的基本能力标准提升预期的含量  ，如此也越变多了灌木代替克服现实的毛病 。V₍₎pT等采取进化史多要求升级优化中长期存在嘈音的问题  ，系统阐述一个多种新的稳建选用策略 。Tenerelli P等¹提出一种多标准、多任务和不肯确定具体分析的方法步骤来风险评估能量经济作物改换的一编能够性 。Card_〇na-VaId6s Y等^[5]提出基于客户需求不确定性的双目标供应链设计方法 。

常规性有局限元技术始终不可能 解决办法是因为不设定原则获取带给的不设定量分析一下建模制作现象  ，也始终不可能 提拱用以不设定量分析一下多工作目标提高的优化方案算法  ，这篇文以某规格加工工艺重点轴箱实例  ，依照轴箱共同点厚度对应力、总重量的准确度度分析一下选择提高因素;使用支持系统向量机技术搭建轴箱的是对模型；回收利用一阶原有頻率成为明确  ，保障进给箱的动态数据性能方面；选择微粒群数学模型近似计算电主轴箱不认定性处理多方向提升问

题 。

1主轴电机箱不确保性多阶段目标优化方案故障

支承件主要能计划品评计划有静抗弯刚度、体积和技术特性计划  ，所以整节课就怎样才能开发广泛宣传提供支承件每项能计划的不来确定量分析多计划升级优化原因做了结合 。

基于粒子群算法求解立足不确定性多目标优问题的流程如图1所示 。