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 前言：

 安装各指会按照车辆制作的技術规范和准确度标准要求  ，将制成车辆的零件及运转情况乐队组结合控件、元器件  ，随后乐队组结合整体完整版车辆的历程 。CNC粗产j9九游会平台艺中间的作用各式各样  ，设计冗杂  ，安装历程冗杂  ，非常容易影响安装做好的粗产j9九游会平台艺中间系统故障时有发生 。因而  ，在国内粗产j9九游会平台艺中间产生单位先从改善零元器件供给商车辆的水平和稳定性学起  ，但若果适用了国际高的水平高稳定

性的零机件  ，经过了服装厂裝配后  ，CNC处理咨询中心站站產品的信得过性与日本一类处理咨询中心站站情况却有巨大反差 。因而  ，裝配就CNC处理咨询中心站站信得过性的保护有着主要意议 。裝配信得过性叫做在暂行规定的裝配前提（包扩裝配技术水平的标准）下和规定的装配时间内  ，装配过程达到规定可靠性指标的能力¹ 。对装配可靠性进行分析与控制对于保障产品整机可靠性具有非常重要的作用  ，对提高加工中心企业市场竞争力具有重要推动作用 。

目前  ，国内外专家在装配可靠性及装配故障方面做了许多研究  ，Hinckle) ^|2]使用装配时间来定义装配复杂度  ，发现装配故障率与总装配时间存在正相关关系  ，而与装配流水线上的工位数存在负相关关系  ，并在此基础上提出了基于装配时间的装配复杂度函数,,等研究了用于机电产品（包括CNC加工中心）工艺复杂度的分析方法 。Sumk! T ¹¹⁵¹研究了装配车间的运行可靠性  ，提出装配可靠性评价方法 。这些研究多是从装配故障率、装配生产线等方面对装配可靠性进行研究  ，无法针对具体装配工艺进行判断及改进 。而CNC加工中心装配工艺KMF.CA是针对加工中心装配过程中的每个工艺步骤可能发生的故障模式、影响及其危害性  ，按某一标准对故障模式风险进行评测  ，对薄弱工艺环节采取改进措施  ，并跟踪改进措施的有效性  ，直到所有工艺故障模式风险达到预期目标  ，以此来保障CNC加工中心装配过程中的可靠性水平¹"¹ 。但是  ，介于CNC加工中心产品种类繁多  ，通常属于小枇量生产  ，因而产生的故障数量更少 。而样本数量少就会导致概率计算的准确性不高  ，因此对装配工艺的故障原因进行概率等级评价及量化打分比较困难 。为改进以上研究存在的问题  ，本文提出了一种基于贝叶斯群判断理论的装配可靠性保障方法 。考虑到现在加工中心装配可靠性领域的专家不多且单个专家的研究水平有限  ，而且群判断的有效度比所有的单个判断的有效度要高^[7]  ，因此采取群判断的方法  ，现有的专家判断方法主要用于群决策^M以及数据融合等  ，其复杂性程度较高  ，而贝叶斯群判断理论的应用具有简单易行的特点 。在将贝叶斯群判断理论应用在装配工艺FV1KCA中时  ，既可针对每一装配工序进行分析,又可利用专家群判断得出薄弱工序  ，提高了判断的准确性 。最终采取改进措施  ，达到保障装配可靠性的目的 。因此  ，贝叶斯群判断优势很明显 。

]贝叶斯群判断理论

1.1贝叶斯群判断的前提条件

贝叶斯群评断在CNC生产小型加工中心的配备期间中需要用在知道配备期间中的簿弱工艺 。为有利于专家团队评断  ，本文作者将问题主要问题可分成三类  ，即促使簿弱工艺发生的的“簿弱工艺问题主要问题”及“非簿弱工艺问题主要问题” 适用贝叶斯群判定按理来说的先决条件是基于须要判定的配置制作多种制作工艺非常各级内部设备错误码愿意  ，并供给关联数据数据 。那么那些中医专家基于其体力和所供给的数据数据  ，对各内部设备错误码愿意能不为较差制作多种制作工艺内部设备错误码愿意开始判定 。当特定制作多种制作工艺的内部设备错误码愿意中产生较差制作多种制作工艺内部设备错误码愿意时  ，则该制作多种制作工艺为较差制作多种制作工艺;要不然  ，该制作多种制作工艺就不是较差制作多种制作工艺 。

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结束语：

 (1) 提供 了_种基本概念贝叶斯群确定系统理论的CNC生产主转配信得过性基本保障方式 。运营该方式对生产主设备的主轴箱转配施工工艺通过探究  ，使用贝叶斯群确定后果研究分析出弱环节流程故章根本原因  ，确定得见了该转配流程中的弱环节流程.本案列中  ，确定得出结论流程5和流程8为弱环节工序  ，而流程1,2,6则不再是薄弱校流程 。

(2) 将群判断有效度与单个专家的有效度进行比较,验证了群判断的有效性高于单个专家判断的有效性,证明了该群判断方法具有判断有效性高的特点 。

(3) 通过对薄弱工序的改进措施进行后续评价  ，可以判断改进措施是否有效  。在改进装配工艺方面具有较强的工程应用价值 。

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