伯特利数控     

 前言：

  数控加工中心热误差对零件的加工精度影响显著^[1]  ，研究表明  ，热误差占机床总误差的40%?70%^[2_^3] 。因此  ，针对数控机床热误差来补偿技术的研究在提升机床精度的研究中具有重要的意义^{[4] 。}

数控加工中心生产服务中心热精度拆迁补偿方法工艺中  ，借助软件规划和造成方法工艺完善铣床组成部分的网络设备补偿工艺  ，实际上成本费用高  ，还有就是特效并不格外理想化  ，故常主要包括手机软件热误差赔偿费技术对数控磨床热精度进行应对  ，即使用对数控数控机床局限温度点进行取样  ，由组建的热不确定度补赏整治预测分析出热不确定度值  ，运用数控软件的参考点会可以直接关系热出现偏差的原因来补偿的精密度和稳进性^[6] 。阶段机床主轴热随机误差绘制常适用的工艺是多样波形再战数学建模  ，该工艺比较简单灵活  ，且专属于无偏估测工艺  ，故其建模 必备条件较高的线性拟合精度等级^[;] 。但在车方机数控车床热差值3D建模中  ，根据生产制造重点温湿度场的时退行和非线型网络  ，各温湿度调节器器左右没法避开地具有的不同层面的共线型网络毛病^[8]  ，而共曲线会对回到定性分析生成频发影晌  ，若直接的将其用作机械机床主轴热随机误差设计  ，也会有损模式化预计治疗效果和稳盈性^[9] 。

为提高机床热误差补偿模型的预测精度和稳健性  ，本文对多元回归无偏估计进行了演化  ，提出另外一种无偏计算出来转换（split, unbiased estimation  ，SUE)计算方式 。该计算方式将建模方法的时候分多步达到  ，每步只对一个自变量进行回归分析  ，从而达到弱化自变量共线性、提高模型稳健性的目的 。笔者根据Leaderway_V450型数控机床在不同季度内的多批次热误差空转数据  ，对无偏估计拆分算法和多元回归算法进行了精度和稳健性比对  ，验证了无偏估计拆分算法在数控机床热误差建模中的高效性  ，为数控机床热误差补偿建模的工程应用提供了参考依据 。

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结束语：

    在机械数控热测量随机误差率模形场景弥补用中  ，打造可准确无误体现数控重中之重点表面摄氏度和热变弯区间内的热测量随机误差率模形  ，是软文热测量随机误差率弥补的重中之重 。仍然数控摄氏度的更多样性,可使贴放置于数控上的摄氏度感测器器区间内兼有的不j9九游会平台度较的共线形联系 。此文专门针对体系结构很小二乘原则的多维归来无偏加权平均值措施在处状况中的缺陷报告  ，对该工艺对其进行演替  ，确立好几回种无偏大概分割算法为基础  ，用在可抑制建模方法自变数间的共非线性 。

本文对Leaderway_V450型数控加工中心主轴热误差分别建立了多元线性回归模型和无偏估计拆分模型  ，研究结果显示  ，无论是对于同季度内还是不同季度之间的热误差数据的预测  ，无偏估计拆分算法不仅保证了模型的高精度  ，而且具有更强的稳健性  ，此优势在不同季度之间的热误差预测中更为明显 。本文工作为数控机床热误差补偿技术提供了 一种有效的建模方法  ，丰富了热误差建模理论  ，为实际工程应用提供了参考 。

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